Công nghệ chụp ảnh 3D tiên tiến giúp robot phát hiện hàng hóa lỗi trong hộp kín

Công nghệ hiện đại đang ngày càng phát triển, và một trong những bước tiến đáng chú ý gần đây là sự ra đời của công nghệ chụp ảnh 3D mới, cho phép robot có khả năng “nhìn xuyên thấu” qua các hộp hàng và thậm chí là các bức tường mỏng. Công nghệ này không chỉ mang lại tiềm năng lớn cho ngành logistics mà còn giúp cải thiện quy trình kiểm tra hàng hóa, đảm bảo chất lượng sản phẩm trước khi đến tay người tiêu dùng.

Đột phá trong công nghệ chụp ảnh mmWave

Công nghệ chụp ảnh bằng sóng điện từ tần số cao (mmWave) đã tồn tại một thời gian, với khả năng xuyên qua các vật cản như hộp nhựa hay tường nội thất. Tuy nhiên, những hệ thống hiện tại thường chỉ cho ra những hình ảnh 3D đơn giản, không đủ chi tiết để nhận diện các vật thể nhỏ hay phát hiện hư hỏng. Để khắc phục điều này, nhóm nghiên cứu tại một viện công nghệ hàng đầu đã phát triển một hệ thống mới mang tên mmNorm, giúp cải thiện đáng kể khả năng phân tích và tái tạo hình ảnh.

_Hình ảnh phục dựng 3D của vật thể bên trong hộp kín_

mmNorm: Công nghệ “đọc” độ cong bề mặt

Điểm nổi bật của mmNorm là khả năng tận dụng tính chất vật lý của sóng mmWave, cho phép tín hiệu phản xạ từ các vật thể theo cách tương tự như gương. Điều này có nghĩa là radar chỉ nhận được tín hiệu mạnh từ những phần bề mặt vật thể hướng về phía nó. Hệ thống này sử dụng một cánh tay robot để di chuyển radar xung quanh vật thể, từ đó tổng hợp tín hiệu từ nhiều góc độ khác nhau, giúp tái tạo hình dạng của vật thể một cách chi tiết và chính xác hơn.

Thành công trong thử nghiệm và tiềm năng ứng dụng

Trong các thử nghiệm với hơn 60 vật thể hàng ngày, như cốc và dụng cụ nhà bếp, nguyên mẫu mmNorm đã chứng minh hiệu quả vượt trội với độ chính xác cao hơn khoảng 40% so với các hệ thống tương tự. Công nghệ này có thể được ứng dụng rộng rãi trong lĩnh vực logistics, giúp robot trong kho hàng phát hiện và loại bỏ các sản phẩm hư hỏng trước khi vận chuyển. Ngoài ra, nó còn có thể hỗ trợ trong việc nhận diện và chọn lựa công cụ trong các nhà máy, hoặc tích hợp vào kính thực tế tăng cường để hiển thị các vật thể bị che khuất.

Nhóm nghiên cứu hiện đang tiếp tục phát triển công nghệ này để nâng cao độ phân giải và khả năng hoạt động với các vật thể có độ phản xạ thấp hơn, mở ra nhiều cơ hội mới cho các ứng dụng trong tương lai.